如何传感器取得了机器人更加人性化

生产设施首次实施能够一遍又一遍执行相同的任务的机械时,人们开始怀疑这个世界将会溢出由机器人。每个人都可以放出来的工作?想象中引起不小的一部分,以传感器,使他们能够“看,触,嗅”和更多的机器人已经走了多远,他们的奇迹。尽管他们已经走了多远,机器人仍然工作在串联与人和,而许多人的任务已经取代多年来,总有需要的人的因素。

机器人改变汽车装配

亨利·福特推出的首款移动装配生产线于1913年创建的汽车后面 - 超过100年前。它拥有的是把车的底盘沿着与今天我们所认为的机器人相去甚远绳子和绞盘,但它发生的时间,使汽车下降12.5小时,只是6.比较,与今天的汽车制造地板单株与人类的工人谁做灯的装配工作,质量控制和检测混合约500个机器人。在2012年,福特工厂引入了激光制导的“愿景”和吸盘“手”的机器人。这让机器人对某些对象的位置感,使未成年人必要的调整,无需人工干预。福特认为这是消除员工的繁重和不良的工作的一种方式。

传感器和如何他们已经铺平了机器人的方式

机器人培训 涵盖了大量有关传感器的信息。传感器来控制机器人和介绍性的方式 机器人课程 将解释的方式来实现传感器功能。认为作为传感器,机器人的相当于人的五官,像福特汽车厂的,“远景”和“手”由传感器控制。我们人类有视觉,听觉,触觉,味觉和嗅觉的感官。在机器人课程,学生了解机器人如何模仿这些意义做了一定的工作。不过,让机器人品味的东西的欲望是不是真的有必要相当尚未。

机器人可以感受到空气,这将是触摸的形式的湿度,虽然更加敏感和明智的版本比人类的。有了这些信息,他们可以告知天气报告和协助提供必要的咨询,因为他们将被连接到数据和分析工具,在瞬间让这一切成为可能。这就是机器人培训是教育的一个美妙的形式:当人类能与机器人合作,创建完成的任务,人类不愿或不能做帮手。传感器必须的方式,让机器人感知他们的环境和完成他们编程完成的任务来实现。很少做这些形形色色的“任务导向型”机器人采取一个机器人或人样外观。相反,他们在建造时,是基于函数。

通过寻找不同方式的机器人可以感知,人类可以运用他们的机器人培训提高能力。显然,比机器人课程已经提供的几十年里,传感器已经显着在这两个其敏感性和它们的功能增加。有没有机器人在我们中间行走或作为我们的房子,但管家,但有些谁拥有机器人的训练要求,它只是一个时间问题。

机器人为孩子们

机器人在动作的训练的一个例子是ozobots的菲沙河谷地区图书馆的产品。这些手掌大小的天体机器人让孩子们了解编码,计算思维和数字的探索。有特殊颜色的标记,孩子们创造与该信号的机器人来改变自己的速度,方向或LED的光色不同的颜色代码为纸面上的ozobots路径也工作。

一旦这些标记基本都掌握,孩子们可以再探索拖动和拖放式的编码上建立了机器人药片,让机器人更先进的指令和程序。它是在年级的孩子四到六个了解机器人和机器人拥抱在当地图书馆中一个有趣的,有趣的方式训练的理想方式。

机器人作为安全工具

即使是在食品,机器人帮助人类。许多包装线包括金属检测,颜色识别和形状传感器可被污染标志食品,具有在它的污染物或变形。一切从冷冻食品包装鸡蛋是利用完整的传感器预编程的机器人,以确定往往不是对人眼可见的变量。不仅是机器人做人类食品安全,他们还减少了繁琐的对劳动力的需求。

同时在农业领域内,都像从eleos机器人的ROBO除草机公司。这种全自动机器人巡逻水果领域,如蓝莓和葡萄园,消灭杂草具有一个微小的微波头。多光谱计算机视觉允许机器人,以确定哪些是杂草,什么是所期望的作物。机器人还需要自身回到其站当功率运行时低充电。它是真正的机器人如何留在自己的执行世俗和不愉快的任务的例子。

类型的传感器

在机器人领域内,有十个俗称传感器。这些光传感器,声音传感器,接近传感器,触觉传感器,温度传感器,化学传感器,加速度传感器,压力传感器,陀螺仪传感器,电流和电压传感器和导航和定位传感器。每一个执行其自己特定的任务和几个当被纳入同一个机器人,它们可以完成显著工作。

例如具有化学传感器的机器人基本上测量在限定空间中的化学品浓度。如果这是接近传感器和温度传感器结合,机器人将能够如果有危险化学品的水平,以在该地区的任何人报告。这些可以用不同的温度改变,因此温度,化学水平,接近人类的不断分析将被整合创建一个单一的信息:它是安全的,或者它并不安全。

另外,如果我们回头看看我们开始与汽车例子,一个机器人需要压力传感器能够拿起沉重而笨拙的项目,如汽车的挡风玻璃或头罩。接近传感器可以让机器人做出调整,因为它开始的地方项目,但压力传感器保持项目到位而不损坏。传感器给机器人进行多项任务,人类可以做的能力,而且还提供了许多服务的,人类不能做到,这是一种方式人类可以使大量使用机器人在提高安全性方面的训练,消除困难的任务和更换工人提供更好的适用于其他职责。

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